分塊LBP的素描人臉識別

摘要： 目的素描人臉識別屬于異質(zhì)人臉識別范疇,是刑偵領域的研究熱點。根據(jù)素描人臉識別的特點,采用分塊局部二值模式(LBP)特征,并用Ada Boost算法提取能有效鑒別素描人臉圖像和可見光人臉圖像對應關系的特征塊。方法對素描圖像和可見光圖像配準后,進行分塊處理,計算每塊的LBP直方圖,將LBP直方圖作為Ada Boost待選擇特征。計算素描圖像子塊與可見光圖像子塊之間的Log概率統(tǒng)計,利用Ada Boost算法進行特征提取,逐步挑選能有效識別的特征子塊,并把這些優(yōu)選特征子塊用于未知素描人臉識別。結果利用現(xiàn)有的素描人臉庫,分別進行非交叉和交叉實驗驗證,識別率分別達到99%以及100%,證明了本文算法的有效性。結論該算法經(jīng)優(yōu)化后,可用于素描人臉識別。 （共9頁）