基于YOLOv7和分形幾何特征的橋梁病害檢測
光電子·激光
頁數(shù): 9 2024-03-22
摘要: 針對復雜環(huán)境背景和噪聲情況下,橋梁病害圖像中特征提取不充分的問題,提出將分形幾何特征與YOLOv7網(wǎng)絡(luò)融合的方法來提高病害檢測的精度。首先,設(shè)計分形特征模塊(fractal feature module, FFM),得到橋梁病害圖像的分形特征圖;其次,設(shè)計了自適應(yīng)特征融合層,將提取的分形特征融入YOLOv7網(wǎng)絡(luò),讓網(wǎng)絡(luò)獲得表達能力更強的特征圖;最后,引入坐標注意力機制(coor... (共9頁)