基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空葉片表面缺陷檢測(cè)算法

摘要： 航空葉片表面缺陷的準(zhǔn)確檢測(cè)是保證航空發(fā)動(dòng)機(jī)安全可靠運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。目前基于視覺(jué)的航空葉片表面缺陷檢測(cè)算法存在實(shí)時(shí)性差、漏檢率高、定位目標(biāo)不準(zhǔn)等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空葉片表面缺陷檢測(cè)算法。為了提高檢測(cè)實(shí)時(shí)性，本文設(shè)計(jì)了深度可分離卷積(depthwise separable convolution, DSC)模型分解標(biāo)準(zhǔn)卷積；為了降低小目標(biāo)缺陷漏檢，本文... （共6頁(yè)）