融合注意力與自適應(yīng)加權(quán)特征金字塔的鋁型材缺陷檢測

摘要： 本文提出了一種新的鋁型材缺陷檢測方法，以解決現(xiàn)有方法在精度和小目標(biāo)缺陷檢測方面存在的問題。首先在特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入坐標(biāo)注意力機(jī)制(coordinate attention, CA),以防止信息丟失，從而避免缺陷漏檢。其次，引入自適應(yīng)加權(quán)特征金字塔(adaptive weighted feature pyramid, AWFPN),優(yōu)化特征圖的感受野和注意力融合，從而提升缺陷特征... （共8頁）