基于改進(jìn)YOLOv9的鋼板表面缺陷檢測(cè)的方法

摘要： 針對(duì)鋼板表面缺陷種類多、缺陷差異較大、漏檢率高等問(wèn)題，提出一種改進(jìn)YOLOv9的缺陷檢測(cè)算法。首先，算法通過(guò)FasterNet中的FasterBlock改進(jìn)特征提取網(wǎng)絡(luò)中的RepNCSPELAN4模塊，設(shè)計(jì)了RepNCSPELAN4-FB模塊，實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合，從而降低模型的參數(shù)量，其次，利用iRMB的倒殘差結(jié)構(gòu)和一種高效多尺度注意力模塊EMAttention相結(jié)合形成一種新... （共8頁(yè)）