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基于YOLO的多模態(tài)鋼軌表面缺陷檢測方法

電子測量技術(shù) 頁數(shù)： 10 2024-11-07
摘要： 針對鋼軌表面缺陷區(qū)域與背景區(qū)域特征相似特性導(dǎo)致的模型檢測性能下降問題，本文研究高實(shí)時(shí)性輕量級目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)YOLOv8n,提出一種基于YOLO的多模態(tài)鋼軌表面缺陷檢測算法RailBiModal-YOLO。改進(jìn)YOLOv8n模型：構(gòu)建雙流主干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并行提取多尺度深度信息和RGB信息；為降低低質(zhì)量圖像特征相互干擾并能充分利用雙模態(tài)互補(bǔ)信息，設(shè)計(jì)了一種即插即用的雙模態(tài)特征交互修正融合... （共10頁）

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