改進(jìn)的YOLOv8s摔倒檢測(cè)算法研究

摘要： 為了能夠準(zhǔn)確的識(shí)別老人摔倒姿態(tài)，提出了一種改進(jìn)的YOLOv8s摔倒檢測(cè)模型。首先，在YOLOv8s模型的主干網(wǎng)絡(luò)中引入SE注意力機(jī)制模塊，將通道特征分成多個(gè)子圖特征，讓不同組的特征進(jìn)行融合，使網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)地聚焦于關(guān)鍵特征，抑制對(duì)當(dāng)前任務(wù)貢獻(xiàn)度較小的特征，提高了特征提取能力；其次，用EIoU替換CIoU損失函數(shù)，加快收斂速度，提高了模型的精確率和穩(wěn)定性；最后，將訓(xùn)練好的模型在URF... （共7頁）