改進(jìn)雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)
安全與環(huán)境學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 8 2024-05-17
摘要： 為提高瓦斯涌出量預(yù)測(cè)精度，降低煤礦回采工作面瓦斯涌出超限事故的風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)瓦斯涌影響因素眾多、難以預(yù)測(cè)等問(wèn)題，采用灰狼優(yōu)化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)-雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的組合模型預(yù)測(cè)瓦斯涌出量。首先，運(yùn)用主成分分析法(Principal Compo... （共8頁(yè)）
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