基于改進YOLOv8模型的增材制造微小氣孔缺陷檢測及其尺寸測量

摘要： 針對增材制造零件表面小缺陷檢測中存在的準確率低和尺寸測量困難的問題，基于改進的YOLO v8提出了一種缺陷檢測方法。在YOLOv8模型的檢測頭部引入高效通道注意力機制模塊，同時采用加權交并比損失函數(shù)替換原有損失函數(shù)，減少低質量樣本影響，提升檢測精度。針對高分辨率圖像數(shù)據(jù)集訓練困難且易出現(xiàn)過擬合的問題，在訓練階段對包含目標缺陷的局部特征以中心為基準進行裁剪的方法生成訓練集。在推理... （共9頁）