基于深度學習的非擴跳頻通信體制窄帶干擾抑制技術

摘要： 復雜環(huán)境下的無線業(yè)務在近年來呈現數據密集化發(fā)展趨勢，對無線通信系統(tǒng)的數據傳輸能力和干擾對抗能力都提出了更高的要求?，F有擴跳頻通信體制通過犧牲時頻資源利用率換取干擾對抗能力，難以滿足復雜環(huán)境下的高速數據傳輸需求。為此，提出了一種基于深度學習的非擴跳頻通信體制窄帶干擾抑制技術，在非擴跳頻通信體制基礎上，在接收端級聯頻域陷波模塊和深度神經網絡模塊有效抑制窄帶干擾，同時提升數據傳輸速率... （共9頁）