基于域劃分的圖匹配網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流分類(lèi)方法

摘要： 針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)存在流量數(shù)據(jù)加密、分布不均勻和用戶(hù)隱私的問(wèn)題，提出了一種基于域劃分的圖匹配網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)方法，僅通過(guò)非內(nèi)容特征表示網(wǎng)絡(luò)流特征，并通過(guò)圖匹配算法降低了所轄類(lèi)間非平衡差異，以實(shí)現(xiàn)粗粒度聚類(lèi)算法和可靠圖匹配算法。首先，設(shè)計(jì)了一個(gè)無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)框架，依據(jù)少量特征分析流量數(shù)據(jù)的不同分布和類(lèi)別相似性，將網(wǎng)絡(luò)會(huì)話聚合到能提取主要特征的幾個(gè)聚類(lèi)中；然后用來(lái)自相同網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)之間的相... （共7頁(yè)）