逆軌攔截的目標命中點分支預測智能制導算法

摘要： 為了實現(xiàn)逆軌攔截機動目標時達到最大攔截末速的目標，基于序列到序列方法構建目標機動彈道分支預測模型，基于深度Q學習算法和偏置制導律構建深度強化學習智能制導律。對于智能制導律訓練過程中引發(fā)的稀疏獎勵問題，采用預測-校正方法引入末制導的導引比以構建終端獎勵，結合物理過程和性能指標構建過程獎勵，結合過程獎勵與終端獎勵以提升訓練效果。仿真表明目標機動彈道分支預測模型與彈道外推方法相比，在... （共15頁）