基于集成式部分卷積網(wǎng)絡(luò)的輪軌踏面缺陷識(shí)別方法

摘要： 輪對(duì)是鐵路車(chē)輛走行部的重要組件，輪對(duì)踏面損傷檢測(cè)是列車(chē)檢修的重要項(xiàng)目，然而，由于采樣設(shè)備不統(tǒng)一和采樣環(huán)境不確定，常導(dǎo)致踏面損傷檢測(cè)數(shù)據(jù)集摻雜暗照度圖像，使得微小踏面損傷難以充分識(shí)別。針對(duì)上述問(wèn)題，文章提出一種集成式部分卷積網(wǎng)絡(luò)的輪軌踏面缺陷識(shí)別方法 （I-PCNet）。該方法設(shè)計(jì)了一種稠密暗照度自校正網(wǎng)絡(luò)（D-SCNet），將該模塊拼接在識(shí)別模型的首層，以期在提取特征之前對(duì)暗照... （共12頁(yè)）