基于SC-DCGAN的不平衡數(shù)據(jù)軸承故障診斷

摘要： 針對滾動軸承故障診斷過程中因數(shù)據(jù)不平衡而導(dǎo)致的少數(shù)類樣本診斷精度低的問題，提出一種基于統(tǒng)計特征條件深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的不平衡數(shù)據(jù)故障診斷方法。該方法在條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)中引入振動信號統(tǒng)計特征，得到新的融合條件模型，引導(dǎo)生成器更穩(wěn)定地生成符合真實樣本分布的數(shù)據(jù)以平衡數(shù)據(jù)集；再采用卷積網(wǎng)絡(luò)模型在平衡后的數(shù)據(jù)集上進行分類識別。選擇多個不平衡比例，在某裝備故障診斷重點實驗室數(shù)據(jù)集上進行... （共6頁）