基于流形鄰域保持嵌入分布對齊的軸承故障診斷方法

摘要： 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軸承故障診斷方法應(yīng)用時仍面臨以下挑戰(zhàn)：變工況下同故障數(shù)據(jù)樣本間分布差異造成的故障診斷準(zhǔn)確率下降；缺乏足量且種類完備的實際工況下的故障數(shù)據(jù)，導(dǎo)致訓(xùn)練的故障診斷模型泛化能力弱。針對此問題，提出一種基于流形遷移學(xué)習(xí)的軸承跨域故障診斷方法，主要包括4個步驟：利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對原始振動信號進行處理并提取統(tǒng)計特征；基于樸素貝葉斯分類精度與域差異提出域自適應(yīng)特征評價方法，從原始... （共11頁）