融合眼視覺(jué)和改進(jìn)多尺度Retinex的礦巖裂隙圖像增強(qiáng)

摘要： 準(zhǔn)確有效地檢測(cè)出礦巖裂隙對(duì)于實(shí)現(xiàn)礦巖體穩(wěn)定性分析具有重要作用。針對(duì)深度網(wǎng)絡(luò)對(duì)低光照條件下采集的低分辨率圖像存在特征提取不充分的問(wèn)題,提出了一種融合人眼視覺(jué)和改進(jìn)多尺度Retinex的礦巖裂隙圖像增強(qiáng)算法。首先,結(jié)合人眼視覺(jué)特征和小波變換算法對(duì)采集的礦巖裂隙低分辨圖像進(jìn)行預(yù)處理;然后,采用改進(jìn)的多尺度Retinex算法從光照分量和反射分量方面估計(jì)噪聲,并排除其對(duì)圖像的干擾;最后,... （共6頁(yè)）

礦巖裂隙圖像增強(qiáng)多尺度Retinex算法圖像去噪小波變換CBAM注意力機(jī)制