融合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Swin Transformer的露天礦遙感圖像超分辨率重建

摘要： 針對現(xiàn)有露天礦遙感圖像超分辨率重建模型提取特征能力弱、特征利用不充分的問題,提出了一種融合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)的露天礦遙感圖像超分辨率重建方法。首先,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)將露天礦遙感圖像映射到全局和局部特征空間,充分提取遙感圖像的深層特征;然后,構(gòu)造了一種基于注意力機(jī)制的多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)遙感圖像局部和全... （共6頁）