嵌入式網(wǎng)絡通信遠程數(shù)據(jù)傳輸功耗準確預測

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)應用逐漸覆蓋到各個領域,為了使嵌入式網(wǎng)絡通信系統(tǒng)擁有更高的性能和可靠性,在數(shù)據(jù)傳輸過程中對內存和功耗的要求不斷提升。為了滿足上述需求,以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為數(shù)據(jù)預測方法,并結合GINI指數(shù)分類來實現(xiàn)對精準遠程數(shù)據(jù)傳輸功耗預測。上述算法首先采用離散小波變換將連續(xù)傳輸信號進行離散化表示,以提升;然后采用功耗分析的精確度GINI指數(shù)分類算法,將離散據(jù)進行類別分割;最后利用CNN... （共5頁）