路徑掩碼自編碼器引導(dǎo)無(wú)監(jiān)督屬性圖節(jié)點(diǎn)聚類

摘要： 圖聚類的目的在于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)。針對(duì)目前聚類方法無(wú)法很好地獲取網(wǎng)絡(luò)深層潛在社區(qū)信息，且不能對(duì)特征進(jìn)行合適的信息整合導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)社區(qū)語(yǔ)義不清晰的問(wèn)題，提出了一種路徑掩碼自編碼器引導(dǎo)無(wú)監(jiān)督屬性圖節(jié)點(diǎn)聚類模型(Path-Masked Autoencoder Guiding Unsupervised Attribute Graph Node Clustering, PAUGC)。該模型... （共10頁(yè)）