復數(shù)小波包能量矩熵的深度GRU軸承故障預測

摘要： 為了準確及時的表征軸承的性能退化，實現(xiàn)有效的早期故障預測，提出了一種基于復數(shù)小波包能量矩熵的深度門控回歸單元軸承早期故障預測方法。首先，將復數(shù)小波包能量矩熵定義為一種新的監(jiān)測指標，用來表征其承載性能的退化。其次，構造了深門控回歸單元網(wǎng)絡，捕獲了所定義的監(jiān)測指標中隱藏的線性映射關系。最后，提出了一種基于學習速率衰減策略的改進訓練算法，以提高所構建的深度模型的預測能力。通過兩個實驗... （共8頁）