基于多源動(dòng)態(tài)加權(quán)和改進(jìn)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷

摘要： 現(xiàn)有的齒輪箱多源遷移診斷模型在不同遷移任務(wù)中的泛化能力有限，同時(shí)忽略了目標(biāo)域和每個(gè)源域之間的特征分布差異對(duì)模型的影響。為了解決上述問(wèn)題，提出了一種多源動(dòng)態(tài)加權(quán)和改進(jìn)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。首先，通過(guò)改進(jìn)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所有樣本的高維特征；然后，構(gòu)建混合核函數(shù)作為最大度量差異中的核函數(shù)，并設(shè)置具有可變參數(shù)的映射函數(shù)作為核函數(shù)權(quán)重，自適應(yīng)度量域間差異；最后利用目標(biāo)域和每個(gè)源域... （共8頁(yè)）