基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與視覺變換器的微觀剩余油分類方法

摘要： 在石油開發(fā)領(lǐng)域，微觀剩余油的精確識別和分類對提高油田開采效率和采收率至關(guān)重要。但傳統(tǒng)的剩余油識別技術(shù)存在識別效率低、精度不高、資源消耗大等問題，限制了其在油田應(yīng)用中的實際效果。因此，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與視覺變換器(ViT)的微觀剩余油圖像分類網(wǎng)絡(luò)LLGFormer,該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通過融合局部與全局特征，顯著提高了分類精度，同時改善了運行效率。首先，設(shè)計了邊緣感知增... （共15頁）