基于深度學習集合預報的水庫閘門防洪優(yōu)化調度

摘要： 為了減輕洪水災害的損失，有必要開展水庫防洪預報調度的研究。針對目前水庫防洪調度研究較少考慮閘門實際運行及調度方案可執(zhí)行性的問題，提出以泄放閘門狀態(tài)與狀態(tài)持續(xù)時長為決策變量的精細化防洪優(yōu)化調度模型，并且考慮入庫流量預報不確定性的影響，將集合了Long Short-Term Memory(LSTM)、Gated Recurrent Unit(GRU)與Transformer深度學習... （共14頁）