基于連續(xù)小波分析與深度可分離卷積的水電機(jī)組工況識(shí)別

摘要： 為快速、準(zhǔn)確地判定水電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)，提出了一種基于連續(xù)小波分析與深度可分離卷積相結(jié)合的工況識(shí)別方法。該方法首先采集水電機(jī)組不同運(yùn)行工況下的振動(dòng)信號(hào)，通過連續(xù)小波變換對(duì)其進(jìn)行解析，并獲取其多尺度時(shí)頻聯(lián)合分布信息。隨后，對(duì)時(shí)頻信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)歸一化、幾何尺寸變換和格式轉(zhuǎn)換等一系列處理，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像形式。最后，構(gòu)建了深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，依據(jù)數(shù)字圖像信息對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練，... （共5頁(yè)）