基于多策略改進(jìn)WOA-BPNN模型的離心泵作透平性能預(yù)測
水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展A輯
頁數(shù)： 7 2024-12-04
摘要： 泵作透平的性能預(yù)測對(duì)于小微型水電站的建設(shè)和余壓能量回收具有重要意義。該文提出了一種基于多策略改進(jìn)的鯨群優(yōu)化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型。該模型在原有WOA的基礎(chǔ)上，引入了基于隨機(jī)森林的權(quán)重歸一化等多種策略，旨在提高離心泵作透平性能預(yù)測的精度和效率。該文采用改進(jìn)型WOA-BPNN模型對(duì)泵作透平數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練... （共7頁）
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