一種基于相對熵的雷達測距估計方法

摘要： 最大后驗（Maximum a posteriori,MAP）是最常用的參數(shù)估計方法。然而，MAP方法主要關注后驗分布最大峰值的位置，沒有充分利用后驗分布的完整信息。本文基于相對熵，提出了一種最小散度（Minimum divergence,MD）雷達測距估計方法。首先推導參數(shù)的后驗分布，然后構造一個與其相似的分布，通過尋找二者散度的最小值得到估計值。仿真結果表明，在雷達測距場景下... （共7頁）