基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)學(xué)習(xí)的時(shí)域語(yǔ)音分離

摘要： 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)頻掩碼進(jìn)行語(yǔ)音分離時(shí)，目標(biāo)信號(hào)相位一般采用混合信號(hào)的相位譜，且對(duì)性別組合缺乏針對(duì)性處理，這導(dǎo)致分離語(yǔ)音的質(zhì)量不佳。針對(duì)該問(wèn)題，本文提出一種基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合性別組合檢測(cè)（Fully Convolutional Neural Network-Gender Combination Detection, FCN-GCD）多任務(wù)學(xué)習(xí)的時(shí)域語(yǔ)音分離方法。該方法首先在... （共10頁(yè)）