融合雙注意力機制的GNN多維時間序列預測

摘要： 針對現(xiàn)有多維時間序列數(shù)據(multivariate time series, MTS)預測中變量間依賴關系捕獲能力不足和時間序列數(shù)據多通道信息利用不充分的問題，提出一種融合雙注意力機制的多維時間序列預測模型(feature fusion and dual attention mechanism based GNN, FFDA-GNN)。該模型將圖神經網絡與空間注意力機制融合，用... （共10頁）