馬爾可夫過程融合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試性建模研究

摘要： 在設(shè)備測(cè)試性建模中，通常將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)劃分為正常和故障兩態(tài)，忽略了設(shè)備故障演進(jìn)特征，從而導(dǎo)致測(cè)試性指標(biāo)虛高。該文提出一種馬爾可夫過程融合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試性優(yōu)化建模方法，充分考慮設(shè)備退化過程。在故障與測(cè)試不確定性矩陣的基礎(chǔ)上，基于馬爾可夫隨機(jī)過程建立了部件多狀態(tài)退化模型（正常、過渡、故障），減少了兩態(tài)條件下故障模式判定的不確定模糊區(qū)間，提高了系統(tǒng)測(cè)試性指標(biāo)。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理確定... （共8頁(yè)）

馬爾可夫過程貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不確定性多狀態(tài)測(cè)試性建模