多策略強(qiáng)化的金豺優(yōu)化算法

摘要： 為了解決金豺優(yōu)化算法種群多樣性差、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種多策略強(qiáng)化的金豺優(yōu)化算法（strengthening golden jackal optimization,SGJO）。首先，采用混沌精英池策略生成精英種群以增強(qiáng)種群多樣性并提高初始解質(zhì)量；然后利用自適應(yīng)擾動因子更新個(gè)體位置以擴(kuò)大算法的尋優(yōu)范圍；最后，基于種群內(nèi)個(gè)體差異引入柯西高斯突變策略，以解決算法... （共10頁）