融合注意力的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌入學(xué)習(xí)綜述
計算機科學(xué)與探索
頁數(shù): 29 2024-07-10
摘要: 近年來,圖嵌入學(xué)習(xí)已成為信息網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域最常用的技術(shù)之一,其將網(wǎng)絡(luò)對象嵌入到低維稠密向量空間的同時保留網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容特征并應(yīng)用于下游分析任務(wù)。然而大多數(shù)現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)是由多種對象類型、對象間的關(guān)系以及對象內(nèi)容特征所組成的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)(HIN)。因此為了學(xué)習(xí)更有效的嵌入表達(dá),研究者開始將注意力機制融入到異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌入學(xué)習(xí)中,用以區(qū)分不同層面的異構(gòu)性對嵌入表達(dá)的影響程度。對現(xiàn)有融合注意... (共29頁)