面向異構(gòu)社交網(wǎng)絡的空-頻域自適應圖神經(jīng)網(wǎng)絡

摘要： 傳統(tǒng)GNN基于同構(gòu)性假設對近鄰節(jié)點實現(xiàn)低通濾波功能完成鄰域相似信息的聚合嵌入。但在異構(gòu)圖中分屬不同類別的節(jié)點彼此多建立聯(lián)系，而相同類別的節(jié)點在圖拓撲位置上距離較遠。這一特點給注重近端鄰域信息聚合的傳統(tǒng)GNN帶來“遠端節(jié)點信息聚合缺失”與“同構(gòu)性假設失靈”的問題。因此設計融合空域與頻域自適應嵌入機制的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡（DA-HGNN）以解決上述問題。針對問題一，設計“遠端空域嵌入模... （共18頁）