鋁鋰合金回彈預測的機器學習及有限元仿真與實驗

摘要： 分別在180℃、190℃和200℃溫度的不同應力條件下對2195鋁鋰合金進行蠕變時效試驗，利用MATLAB軟件擬合得到本構方程，并將本構方程整合到非線性有限元軟件MSC.Marc中，構建了2195鋁鋰合金瓜瓣蠕變時效成形的有限元模型，模型以時間、應力和溫度為輸入參數，回彈半徑為關鍵輸出參數。為提高預測精度與效率，對比分析了多種機器學習回歸模型，最終選定嶺回歸模型作為預測工具，實... （共8頁）