時空圖卷積網(wǎng)絡的骨架識別硬件加速器設計

摘要： 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸擴大，神經(jīng)網(wǎng)絡的計算量也迅速攀升。為了減少時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的計算量，降低硬件實現(xiàn)的資源消耗，提升人體骨架識別時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ST-GCN)實際應用系統(tǒng)的處理速度，利用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),設計開發(fā)了一個基于時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的骨架識別硬件加速器。通過對原網(wǎng)絡模型進行結構優(yōu)化與數(shù)據(jù)量化，減少了FPGA實現(xiàn)約75%的計... （共8頁）