基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算資源分配方法
火力與指揮控制
頁(yè)數(shù)： 6 2024-09-15
摘要： 邊緣計(jì)算的特點(diǎn)使其具有廣闊的軍事應(yīng)用前景。在邊緣計(jì)算中引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)（federated learning,FL），考慮到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的資源有限，需要兼顧FL精度和設(shè)備能耗。提出了結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)及自注意力機(jī)制的框架（DRL-FLSL）來(lái)實(shí)現(xiàn)選擇設(shè)備并為其分配資源，目標(biāo)是平衡FL精度和設(shè)備的能耗。該框架引入LSTM(long short term memory)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀... （共6頁(yè)）
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