基于輕量化YOLOX-S與多閾值分割的礦山遙感圖像去噪算法

摘要： 礦山遙感圖像普遍存在大量的噪點(diǎn),給后續(xù)圖像分析和處理帶來了很大困難。提出了一種基于輕量化目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOX-S和多閾值分割的礦山遙感圖像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型對(duì)礦山遙感圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到礦山目標(biāo)的位置信息。然后針對(duì)礦山目標(biāo)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種多閾值分割方法消除圖像中的噪聲點(diǎn)。通過將圖像分為若干個(gè)子區(qū)域,并對(duì)每個(gè)子區(qū)域采用不同的閾值進(jìn)行二值化處理,最終將各子區(qū)... （共6頁）