基于GRU-RNN組合模型的云計算RLF仿真

摘要： 隨著云計算的興起和信息技術的快速發(fā)展，云計算數據中心存在能源消耗過高的問題，服務器的能源消耗主要是由CPU和內存等資源消耗過高引起的，這些資源利用率的不平衡是導致資源浪費和能源消耗的關鍵因素之一。對數據中心資源使用量進行預測，有助于進行資源管理，提高服務器資源利用率，從而緩解資源浪費和能耗過高的問題。本文建立一種基于門控循環(huán)單元與循環(huán)神經網絡的組合預測模型GRU-RNN對負載進... （共4頁）