融合模體感知和圖Transformer編碼的社區(qū)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)已有社區(qū)檢測(cè)方法存在忽略高階結(jié)構(gòu)信息，且在信息引入過(guò)程中極易產(chǎn)生碎片的問(wèn)題，提出了一種融合模體感知和圖Transformer編碼的社區(qū)檢測(cè)方法。首先，將原圖中的極大完全子圖視為模體，并以模體為頂點(diǎn)對(duì)原圖進(jìn)行重構(gòu)，捕獲模體鄰接矩陣。同時(shí)，使用混階外切邊編碼獲取原圖的殘留邊信息，解決碎片問(wèn)題，利用位置編碼和內(nèi)權(quán)邊編碼捕獲重構(gòu)圖上的位置信息和邊信息。其次，使用圖Transform... （共10頁(yè)）