基于多重機制優(yōu)化YOLOv8的復雜環(huán)境下安全帽檢測方法

摘要： 為了解決建筑工地、隧道、煤礦等施工場景中現(xiàn)有安全帽檢測算法對于小目標、密集目標以及復雜環(huán)境下的檢測精度低的問題，提出了一種基于多重機制的安全帽檢測方法。以YOLOv8n為基礎(chǔ)將Backbone部分的C2f模塊加入可擴張殘差（DWR）注意力模塊，使得網(wǎng)絡(luò)能夠更靈活地適應不同尺度的特征，以而更準確地識別圖像中的物體；采用可變形卷積AKConv模塊取代主干部分中的原始Conv，為卷積... （共11頁）