基于改進(jìn)最小角回歸算法的Hammerstein模型辨識

摘要： 針對一類未知時(shí)滯和階次的Hammerstein模型的辨識問題,本文提出一種基于絕對角度停止準(zhǔn)則最小角回歸(AS-LAR)的稀疏辨識方法,該方法可以同時(shí)辨識出Hammerstein模型的時(shí)滯、階次和參數(shù).首先,通過引入最大非線性階次和輸入回歸長度,將系統(tǒng)表示成具有稀疏參數(shù)向量的高維辨識模型;然后,提出一種絕對角度停止準(zhǔn)則,對最小角回歸算法進(jìn)行改進(jìn),并基于改進(jìn)的AS-LAR算法獲得... （共9頁）