基于深度學習的發(fā)動機聲品質(zhì)預測模型研究

摘要： 為建立發(fā)動機輻射噪聲品質(zhì)深度學習預測模型，搭建試驗臺架采集發(fā)動機輻射噪聲，計算噪聲信號心理學客觀參數(shù)并進行主觀評價試驗。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（convolution neural network, CNN）提取信號特征，引入長短期記憶網(wǎng)絡（long short-term memory network, LSTM）模型捕獲信號長期依賴信息，利用注意力（Attention）機制使模型自... （共9頁）