基于深度學(xué)習(xí)的小麥籽粒鋅含量預(yù)測(cè)及安全利用分區(qū)

摘要： 為實(shí)現(xiàn)對(duì)小麥籽粒Zn含量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及安全利用分區(qū)，以濟(jì)寧南部小麥種植區(qū)為研究對(duì)象，采集并測(cè)定了小麥籽粒中Zn及根際土壤樣品中SiO₂、Fe₂O₃、MgO、CaO、Na₂O、K₂O、OrgC、P、N、S、Zn和pH等12種理化指標(biāo)的含量，系統(tǒng)研究了小麥籽粒中Zn含量及其根際土壤理化指標(biāo)含量特征，利用多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林模型對(duì)小麥籽粒Zn含量變化特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，選擇... （共12頁(yè)）