基于YOLOv8的林區(qū)行人目標檢測研究

摘要： 為解決目標檢測算法在林區(qū)行人檢測中容易出現(xiàn)漏檢及檢測精度不足的問題，提出一種基于改進YOLOv8的林區(qū)行人目標檢測算法。采用C2f＿DWRSeg模塊替換C2f模塊，擴展初始卷積通道數(shù)，使網(wǎng)絡能更高效地進行多尺度特征提?。惶岢鲆环N重構的檢測頭，訓練時增加卷積層的復雜性，推理時使用單分支結構，從而豐富網(wǎng)絡的特征表示能力，并保持高效的推理速度；在特征融合前增加了卷積注意力機制模塊CG... （共13頁）