基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化的鮮香菇機器視覺圖像分級識別

摘要： 針對鮮香菇分級機械化程度低，精度不高等問題，本文提出1種基于貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術的鮮香菇機器視覺圖像識別方法。利用攝像頭拍攝鮮香菇圖像，按人工分級標準對采樣圖像進行正反面標記分級，獲取并標記了5級的鮮香菇圖像，利用仿射變換和對比度變換的方法對獲取的數(shù)據(jù)集進行擴充，建立各等級鮮香菇圖像數(shù)據(jù)集；基于深度卷積神經網絡，對3種預訓練網絡模型（AlexNet、GoogLeNet、ResN... （共8頁）