應用特征選擇和機器學習方法建立興安落葉松單木樹齡預測模型

摘要： 林木樹齡是制約天然林生長、更新和演替的重要因素，但天然林中單木樹齡分異明顯且實測困難。為了探討不同特征選擇方法和機器學習算法的組合對單木樹齡模型預測精度的影響，以大興安嶺地區(qū)興安落葉松天然林為研究對象，以44塊固定樣地的280株單木樹齡實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用皮爾森(Pearson)相關(guān)系數(shù)(PEA)和距離相關(guān)系數(shù)(DCC)特征選擇方法，對單木、林分、競爭、地形和氣候因素的38個因... （共9頁）