基于PSO-ANFIS模型的矩形薄板荷載情況反演
摘要: 荷載情況反演在汽車(chē)工程和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有重要意義,目前常用的方法普遍存在需要的觀測(cè)點(diǎn)較多、計(jì)算量大和計(jì)算效率低的問(wèn)題。為了通過(guò)少量觀測(cè)點(diǎn)的撓度高效準(zhǔn)確地反演矩形薄板荷載情況,建立了基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)改進(jìn)自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)(adaptive network-based fuzzy inference system, AN... (共7頁(yè))
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