基于離群修正CTGAN的船舶橫搖阻尼智能預(yù)測(cè)模型

摘要： 為了避免船舶在復(fù)雜的海洋環(huán)境中大幅橫搖，提出了基于離群修正的條件表格生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（conditional tabular generative adversarial networks, CTGAN）的船舶橫搖阻尼智能預(yù)測(cè)模型?；趯?shí)際海洋觀測(cè)和模擬收集的幾何模型數(shù)據(jù)和船舶運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)構(gòu)建橫搖阻尼數(shù)據(jù)集；用CTGAN學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布，并改進(jìn)數(shù)據(jù)分布的均衡性。提出了基于密度聚類的離群檢測(cè)... （共11頁）