當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 軟件 > 正文

混合監(jiān)督學(xué)習(xí)的乳腺癌全切片病理圖像分類

中國圖象圖形學(xué)報 頁數(shù): 12 2024-09-16
摘要: 目的 自監(jiān)督與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)是解決乳腺癌全切片病理圖像分類標(biāo)注困難的有效方式。然而,由于組織病理圖像的復(fù)雜性與多樣性,僅依靠自監(jiān)督學(xué)習(xí)生成的偽標(biāo)簽可能無法準(zhǔn)確反映圖像真實(shí)類別信息;同時,單一弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法又存在標(biāo)簽信息匱乏等問題,在病理圖像學(xué)習(xí)過程中易受干擾而導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定。為此,提出了一種混合監(jiān)督學(xué)習(xí)的乳腺癌全切片病理圖像分類方法。方法 首先,使用基于MoBY自監(jiān)督框架進(jìn)行訓(xùn)... (共12頁)

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件