深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在含分布式柔性資源的電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究綜述

摘要： 自2020年我國(guó)提出“雙碳”目標(biāo)以來(lái)，屋頂光伏、電動(dòng)汽車、分布式儲(chǔ)能等靈活柔性資源呈海量化發(fā)展趨勢(shì)，為新型電力系統(tǒng)平衡提供巨大調(diào)節(jié)潛力。但海量化柔性資源的多重不確定因素增加，時(shí)空決策變量愈發(fā)復(fù)雜高維，精確機(jī)理建模難度遽增，導(dǎo)致傳統(tǒng)優(yōu)化方法在求解含大規(guī)模、高度隨機(jī)、認(rèn)知困難的柔性資源電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題時(shí)遇到瓶頸。近年來(lái)，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為新一代機(jī)器學(xué)習(xí)范式，在詳細(xì)模型參數(shù)未知的情況下... （共20頁(yè)）