機器學習賦能的優(yōu)化算法及其在新型電力系統(tǒng)中的應用與展望

摘要： 近年來，隨著可再生能源的快速發(fā)展和新型電力系統(tǒng)建設的加速推進，電力系統(tǒng)的不確定性日益突出，給建模和優(yōu)化調度帶來巨大挑戰(zhàn)。機器學習技術可有效利用海量歷史數(shù)據(jù)，為優(yōu)化穩(wěn)定快速求解提供了新的理論依據(jù)。該文詳細分析該新興交叉領域的研究進展。首先，針對一般化的優(yōu)化問題，基于機器學習與優(yōu)化計算的交互方式，將其基本算法框架概括為機器學習端到端優(yōu)化求解、機器學習增強的優(yōu)化求解算法以及機器學習和... （共19頁）